Открытая модель

Открытая модель — та, чьи веса, то есть файлы обученной нейросети, выложены публично: их скачивают с Hugging Face и запускают на своём компьютере или арендованном GPU. Слово описывает только это и лицензию на результат. Ни исходный код, ни состав обучающих данных публиковать при этом не обязаны, и «бесплатно» тоже не следует автоматически.

Что смотреть до того, как строить на модели работу:

• Лицензия. У ACE-Step это MIT — использовать, изменять и продавать результат можно без условий. У Stable Audio 3.0 — Stability AI Community: коммерция разрешена, пока доход организации меньше $1 млн в год, выше нужна enterprise-лицензия.
• Какие версии открыты. В семействе Stable Audio 3.0 веса опубликованы у трёх моделей из четырёх, старшая Large доступна только через API.
• Требования к железу. ACE-Step 1.5 стартует от 6 ГБ видеопамяти, старшая 1.5 XL — от 12 ГБ; младшие Stable Audio считают на процессоре ноутбука.
• Происхождение данных. Для синхронизации заказчик спрашивает, на чём модель обучена: у Stable Audio это лицензированные каталоги, у большинства моделей состав датасета не раскрыт.

Зачем это артисту: нет счётчика генераций — можно перебрать сотню вариантов лупа, материал не уходит на чужой сервер, а сервис не отключат вместе с вашими файлами, как это случилось с Riffusion. Плата — качество и возня с установкой: русский вокал у ACE-Step ложится в ритм хуже, чем в Suno. Для релиза открытая модель ничего не упрощает: раскрытие ИИ в метаданных нужно так же.